Next Best Offer bezeichnet die individualisierte Ansprache eines Kunden über alle Kanäle mit dem für ihn am besten geeigneten Produkte. Wir von Dastani Consulting haben einen Algorithmus entwickelt, der mithilfe von Predictive-Analytics die Next Best Offer für relevante Kunden im Unternehmen bestimmen kann.
Hintergrund
Stellen Sie sich vor: Sie besuchen einen Onlineshop mit rund 500.000 Produkten. Dahinter steckt eine gigantische Menge an Daten. Somit stellt sich die Frage: Wie können wir diese Daten nutzen, um die Conversion Rate im Onlineshop zu erhöhen?
Die herausfordernde Aufgabe war es somit dem Kunden im Onlineshop die Waren zu präsentieren, nach denen er wirklich Ausschau hält. Bei zufälligen Produktempfehlungen ist es ziemlich unwahrscheinlich, dass sich dort ein Artikel befindet, der den Kunden letztendlich zum Kauf bewegen wird.
Methodik
An dieser Stelle helfen unsere Echtzeit-Prognosen, die auf KI basieren. Sie berechnen auf Basis historischer Bestellungen und Käufe, welcher Kunde welches Produkt als nächstes kaufen wird.
Unsere Next Best Offer-Methodik dient dazu, die Kaufwahrscheinlichkeit Ihrer potentiellen Kunden für weitere Produkte aus dem verfügbaren Angebot – zu denen die Kunden eine hohe Affinität besitzen – zu prognostizieren.
Richtiger Content für Marketing und Vertrieb: Individuelle Empfehlungen
Egal, ob Next Best Offer in personalisierten Printmailings oder im E-Commerce eingesetzt wird – unsere Unternehmensprognosen zeigen, dass über 40% des aktiven Kundenstamms mindestens eine individualisierte Empfehlung im Onlineshop gekauft haben. Je größer die Produktpalette eines Onlineshops ist, desto mehr lohnt sich der Einsatz der Big-Data-Methoden. Kunden wollen verstanden werden – das ist genau das, was unser Next-Best-Offer ermöglicht.
Zusätzlich für den Außendienst haben wir von Dastani Consulting eine mobile Next Best Offer-App entwickelt, die dem Vertrieb Sales-Hinweise an die Hand gibt. Mehr dazu können Sie in unserem nächsten Artikel lesen.
Sollten Sie weiterführende Fragen haben, schauen Sie doch auf unseren Social Media Kanälen vorbei (Xing, Linkedin) oder rufen Sie uns an +49 (0)641 984 46 – 0.
