Einsatzbereiche
Unternehmen erwarten sich durch den Einsatz von Predictive Planning ein besseres Verständnis ihres Marktumfeldes. Sie wollen das Kaufverhalten ihrer Kunden besser verstehen und dieses Verständnis in die Planung einfließen lassen. Wenn bereits in der Planung die zu erwarteten Umsätze eingeschätzt werden können, so können Preisfindung, Logistik und Produktion entsprechend effizient ausgerichtet werden. Je früher dieses Wissen vorhanden ist, desto flexibler kann z.B. mit einer Anpassung der Produktion oder Lagerbestände reagiert werden. Als Resultat ergeben sich höhere Umsätze und zufriedenere Kunden.

Großer Nutzen durch Predictive Planning
Der operative Nutzen durch Predictive Planning für Unternehmen ist vielschichtig. Er reicht von höherer Planungsqualität und Genauigkeit über die Reduktion des Planungsaufwandes und Ressourceneinsatzes bis zur Chance, schneller auf Anforderungen reagieren zu können, um damit einen klaren Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Eine schnelle Bereitstellung von Prognosen und Einschätzungen ist wichtig, um in komplexen Märkten erfolgreich zu sein.

Durch regelmäßige Zwischenprognosen erhält das Management Rückmeldung über den aktuellen Stand und damit ein Bild über die Gesamtsituation des Unternehmens. Weniger detaillierte Rolling Forecasts in kürzeren Abständen verschaffen den Verantwortlichen einen besseren Überblick.

Effizienz durch transparente Prozesse
Insgesamt ergeben sich strategische Vorteile für Unternehmen, die von erhöhten Erträgen über höhere Betriebsmargen durch Reduzierung mehrerer Kostenkomponenten bis hin zur Effizienzsteigerung aufgrund transparenter Planungsprozesse reichen.

Fazit
Die Planung konzentriert sich auf wesentliche, steuerungsrelevante Treiber. Eine stärkere Fokussierung und mehr Automatisierung schaffen die Möglichkeit, Planungen und Forecasts schneller und zuverlässiger durchzuführen. Unsicherheit und Dynamik können mithilfe von Simulationen berücksichtigt werden. Als Ergebnis folgen daraus belastbare Optionen für effektives Handeln bei einer Vielzahl möglicher Ereignisse.

Aktuelle technische Möglichkeiten wie digitalisierte Prozesse, umfassende Datenspeicherung und leistungsstarke Rechenkapazität in Verbindung mit robusten ausgereiften Methoden und Algorithmen erlauben es, die Unternehmensplanung durch Predictive Planning auf die nächste Stufe zu heben. Der Predictive Planning Ansatz sorgt für mehr Sicherheit und kann Unternehmen helfen, die Zukunft bereits in der Gegenwart zuverlässig und schnell zu antizipieren, sofern erforderliche Rahmenbedingungen gegeben sind.

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Der Beitrag Predictive Planning als Erfolgsfaktor für Unternehmen (Teil 2) erschien zuerst auf Dastani Consulting.

Ohne eine Planung möglicher zukünftiger Szenarien ist der wirtschaftliche Erfolg eines Unternehmens kaum zu organisieren. Doch durch ein immer komplexer werdendes Umfeld verbunden mit unerwarteten Ereignissen weichen mühsam erstellte Planungen oft von der Realität ab. Infolgedessen wird rückblickend reagiert anstatt mit weitem Blick in die Zukunft zu agieren. Eine Vergrößerung der Planungszyklen kann bis zu einem bestimmten Maß abhelfen, jedoch setzen die limitierten Ressourcen eine Grenze. Mithilfe von Predictive Planning ist es möglich, diese Grenze zu überschreiten.

Das nächste Level der Unternehmensplanung
Viele Ereignisse passieren unvorhergesehen. In diesem Fall muss ein Unternehmen schnell reagieren – bestenfalls mit einem Wissensvorsprung. Predictive Planning setzt die Analyse spezifischer Prozesse und Herausforderungen eines Unternehmens in den Fokus und gewinnt für viele Unternehmen rasant an Relevanz (75% der Unternehmen sehen steigende Relevanz von Predictive Planning).

Verlässliche Vorhersagen durch Einsatz intelligenter Analytic
Predictive Planning bezeichnet den Einsatz von vorhersagenden Modellen auf Basis von statistischen Methoden, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz für die Unternehmensplanung. Treiber dafür sind die immer größer werdenden Mengen an generierten und aufbereiteten Daten, sowie die umfassendere Verwendung von Machine Learning in Business Intelligence und Analytics durch die einfache Verfügbarkeit in der Cloud.

Predictive Planning und Forecasting soll bestehende Prozesse technisch besser unterstützen und verkürzen. Des Weiteren sollen die Planer entlastet werden. Eine Automatisierung der Hochrechnungen wird angestrebt. Dies bietet eine erhebliche Zeitersparnis in der Analyse.

Dazu soll die Qualität und Genauigkeit der Planung gesteigert werden, indem Ursache-Wirkungszusammenhänge identifiziert werden und in Planungsmodelle eingebunden werden. Im Vordergrund sollen Erkenntnisse über das Unternehmen und dessen Umfeld gewonnen werden. Dies geschieht durch die Verknüpfung interner und externer Daten mithilfe von explorativen Analysen. Somit kann eine realistische Darstellung von Zukunftsszenarien erstellt werden.

Im zweiten Teil des Artikels werden Chancen und Nutzen, sowie Einsatzbereiche der Predictive Planning-Methode aufgezeigt.

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