From Data to Dollar

Dastani Consulting gilt als Predictive Analytics Pionier. Seit mehr als zwei Jahrzehnten helfen unsere Prognosen, die Performance marktführender Unternehmen maßgeblich zu erhöhen.

Der Erfolg:


Produktempfehlungen

↑ Umsatz 350%

Unser KI basiertes Empfehlungssoftware half einem Herrenausstatter das Angebot auf die Präferenzen seiner Kunden abzustimmen. In der Folge wurde der durchschnittlichen Erstbestellwert um 350% gesteigert.

Neukundengewinnung

↓ Werbekosten 40%

Ein Neukundenprofiling half einem Versandhändler zu erkennen welcher Kunden wirklich vielversprechend ist. Bei gleichbleibenden Erträgen konnten die Akquisitionskosten 40% gesenkt werden.

Kundenwertanalyse

↑ Potenzial 500%

Mithilfe unserer Kundenwertprognose konnten wir das Potenzial an affinen Businesskunden eines Großhändlers für Werkzeugtechnik um 500% nach oben korrigieren.

Mit Ideen von Morgen besser performen

Predictive Analytics

Predictive Analytics bezeichnet die vorausschauende Analyse von internen und externen Daten. Die Vorteile für Unternehmen liegen klar auf der Hand: Der Einsatz von Predictive Analytics ermöglicht eine fundierte und zielgerichtete Entscheidungsfindung in den relevanten unternehmerischen Fragestellungen. Dabei unterscheidet sich die Big Data Analyse grundlegend von klassischen Forecasts. Während klassische Prognosemodelle basierend auf einer statistischen Datengrundlage die Gegenwart in die Zukunft fortschreiben um Trends zur Umsatzentwicklung abzubilden, heben unsere Modelle die Prognosen auf ein völlig neues Level. Predictive Analytics antizipiert das gesamte Verhaltensmuster einzelner Kunden in einem festgelegten Zeithorizont und erreicht dadurch eine sehr hohe Genauigkeit in der Prognose. Hieraus lassen sich zu jedem Zeitpunkt optimale Handlungsempfehlungen für den Vertrieb ableiten.

Als wir vor 20 Jahren begonnen haben, mit Algorithmen in die Zukunft zu schauen,
sprach noch niemand von Predictive Analytics. Seitdem begeistern wir unsere Kunden.

Dr. Parsis DastaniCEO - Dastani Consulting

Hohe Prognosequalität


Um individuelle Prognosen von Präferenzen, Kaufwahrscheinlichkeiten usw. auszugeben, benötigen selbstlernende Predictive-Analytics-Systeme sehr viele Daten. So kommen sie im Rahmen eines kontinuierlichen Lernprozesses (Machine Learning) zu immer besseren – weil mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit zutreffenden – Ergebnissen. Der langfristige Einsatz von Prognosesoftware, die auf KI (Künstlicher Intelligenz) basiert, steigert die Entscheidungsqualität im Unternehmen dauerhaft und nachhaltig, da fehlerhafte Prognosen in Wissen für das nächste Prognoselevel umgewandelt und so in das Feintuning künftiger Entscheidungen einbezogen werden.

KI schlägt menschlichen Verstand


KI-basierte Predictive-Analytics-Anwendungen sind immer auf ihre jeweilige Aufgabe ausgerichtet. Sowohl ihre Geschwindigkeit als auch die Fähigkeit, mit Komplexität umzugehen, ist dem menschlichen Gehirn weit überlegen. Sie lernen und prognostizieren ohne menschliches Zutun und kommen zu Ergebnissen, die allenfalls nachträglich mit dem menschlichen Verstand rationalisiert werden können: Sie sind nicht zu erklären – und übertreffen doch jede gut begründete menschliche Annahme über die Zukunft.

PREDICTIVE ANALYTICS


Mit zuverlässigen Prognosen Marktposition stärken

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Was Ihre Kunden wirklich wollen

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Für eine konstante Neukundenakquise

CUSTOMER VALUE MANAGEMENT


Für mehr Sicherheit in Marketing & Vertrieb

Big Brands

Turning Prediction Into Sales

User of our Predictive Analytics Software

„Customer Value Management und Customer Profiling rechnen sich. Die Prognosen
schaffen Sicherheit in Marketing und Vertrieb. Ich orientiere mich an belastbaren
Zahlen und kann den Erfolg von Marketing beweisen.“

Matthias KlugHead of International Corporate Communications bei STILL GmbH

Examples of our

Predictions

TRIAZ GRUPPE


Besser bewerben und Katalogkosten senken

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Vertriebsreinheits- und Umsatzsteigerung

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Erfolg und Sicherheit für Marketing und Vertrieb

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Zuverlässige Entwicklungsprognosen

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